Publié par 
Tehisintellekt on kõikjal: häälassistendid, filmisoovitused, pettuste avastamine, teksti ja piltide genereerimine. Kuid selle termini taga peitub üsna loogiline mehhanism. Selles artiklis saate aru, kuidas tehisintellekt töötab , samm-sammult ja ilma tarbetu žargoonita.
Mis on tehisintellekt?
Tehisintellekt viitab tehnikate kogumile, mis võimaldab masinal täita ülesandeid, mis tavaliselt nõuavad inimese intelligentsust: pildi tuvastamine, lause mõistmine, otsuse tegemine või tulemuse ennustamine.
Vastupidiselt levinud arvamusele enamik tänapäevaseid tehisintellekti süsteeme ei "mõtle". Nad tuvastavad mustreid suurtes andmemahtudes ja kasutavad neid mustreid seejärel vastuse loomiseks. Seda nimetatakse masinõppeks.
Andmed: tehisintellekti kütus
Kõik algab andmetest. Tehisintellekt vajab õppimiseks näiteid: tuhandeid kassipilte kassi äratundmiseks, miljoneid lauseid keele mõistmiseks või ostuajalugu toote soovitamiseks.
Nende andmete kvaliteet on ülioluline. Mittetäielikud, halvasti märgistatud või kallutatud andmed tekitavad ebausaldusväärset tehisintellekti. Seetõttu moodustavad andmete kogumine ja puhastamine sageli töö kõige olulisema osa.
Masinõpe: õppimine eeskuju järgi
Masinõppe põhimõte on lihtne: iga olukorra jaoks reegli programmeerimise asemel näitame algoritmile näiteid ja laseme tal reeglid ise tuletada.
Üldiselt eristatakse kolme peamist kategooriat:
- Juhendatud õpe Näited on koos õige vastusega (foto ja selle silt "kass"). Tehisintellekt õpib sisendit väljundiga siduma.
- Juhendamata õppimine : andmed esitatakse ilma vastuseta ja tehisintellekt rühmitab elemendid sarnasuse järgi.
- Tugevdusõpe Tehisintellekt tegutseb, saab tasu või karistuse ja kohandab oma käitumist, et oma kasu maksimeerida. Seda meetodit kasutatakse mängude või robootika puhul.
Neuraalvõrgud ja sügavõpe
Suur osa tänapäeva tehisintellektist tugineb tehisnärvivõrkudele. Need on aju poolt väga lõdvalt inspireeritud ning koosnevad väikestest arvutusüksustest ehk neuronitest, mis on organiseeritud järjestikustesse kihtidesse.
Iga neuron saab numbreid, määrab neile kaalu ja edastab tulemuse järgmisele kihile. Paljude kihtide virnastamisel saavutame süvaõppe , mis on võimeline lahendama keerulisi probleeme, näiteks kõnetuvastus või tõlkimine.
Kuidas modelli treenitakse?
Treenimine hõlmab võrgu kaalude järkjärgulist kohandamist, et vähendada selle vigu. Protsess toimub üldiselt järgmiselt:
- Mudel saab näite ja annab ennustuse.
- Me võrdleme seda ennustust õige vastusega ja mõõdame erinevust, mida nimetatakse "veaks".
- Mudel kohandab oma kaalusid selle vea vähendamiseks, kasutades tehnikat, mida nimetatakse tagasilevitamiseks.
- Protsessi korratakse miljoneid kordi, kuni ennustused muutuvad usaldusväärseks.
Lõppkokkuvõttes ei sisalda mudel algandmeid, vaid õpitud seaduspärasuste matemaatilist esitust.
Generatiivne tehisintellekt ja suurkeelte mudelid
Tööriistad nagu teksti- või pildigeneraatorid tuginevad generatiivsele tehisintellektile. Näiteks suured keelemudelid on treenitud ennustama lause kõige tõenäolisemat järgmist sõna, tuginedes tohututele tekstikogumitele.
Seda ennustust sõna-sõnalt korrates loob mudel sidusaid lauseid, kokkuvõtteid või vastuseid. See ei konsulteeri fikseeritud teadmistebaasi abil; see genereerib oma vastuse treeningu käigus õpitud keelemustrite põhjal.
Tehisintellekti piirid
Tehisintellekti toimimise mõistmine tähendab ka selle nõrkade külgede tundmist:
- Eelarvamused tehisintellekt taastoodab oma andmetes esinevaid eelarvamusi.
- Usaldusvead tehisintellekt suudab enesekindlalt anda vale vastuse.
- Terve mõistuse puudumine Ta tunneb ära seaduspärasused, aga ei mõista maailma nagu inimene.
- Andmesõltuvus Ilma kvaliteetsete andmeteta tulemused halvenevad.
Korduma kippuvad küsimused
Kas tehisintellekt on teadlik?
Ei. Praegustel tehisintellektidel pole ei teadvust ega kavatsusi. Nad arvutavad tõenäosusi andmete põhjal, ilma igasuguse subjektiivse kogemuseta.
Mis vahe on tehisintellektil ja masinõppel?
Masinõpe on tehisintellekti haru. Tehisintellekt on üldine valdkond ja masinõpe on selle saavutamiseks üks enimkasutatavaid meetodeid.
Kas tehisintellekti kasutamiseks peab olema arvutiteadlane?
Ei. Paljud tööriistad on kõigile lihtsa liidese kaudu ligipääsetavad. Mudeli kujundamine ja treenimine nõuab aga tehnilisi oskusi.
Lühidalt öeldes töötab tehisintellekt nii, et õpib mustreid suurtest andmemahtudest ja seejärel kasutab neid mustreid ennustuste või sisu loomiseks. Andmed, masinõpe ja närvivõrgud moodustavad selle tehnoloogia tuuma. Selle põhimõtete mõistmine võimaldab meil paremini mõista selle võimalusi, aga ka piiranguid.
